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                SpringBoot整合NoSQL 數據庫(Redis)實現緩存[java培訓]

                更新時間:2020年04月07日17時50分 來源:傳智播客 瀏覽次數:

                1.概述

                隨著互聯網技術的發展,對技術要求也越來越高,所以在當期情況下項目的開發中對數據訪問的效率也有了很高的要求,所以在項目開發中緩存技術使用的也越來越多,因為它可以極大的提高系統的訪問速度,關于緩存的框架也種類繁多,比如 Redis、Ehchahe、JBoss Cache、Voldemort、Cacheonix 等等,今天主要介紹的是使用現在非常流行的 NoSQL 數據庫(Redis)來實現我們的緩存需求。推薦了解java培訓課程

                2.SpringBoot簡介

                Spring Boot 是由 Pivotal 團隊提供的全新框架,其設計目的是用來簡化新 Spring 應用的初始搭建以及開發過程。該框架使用了特定的方式來進行配置,從而使開發人員不再需要定義樣板化的配置。通過這種方式,Spring Boot 致力于在蓬勃發展的快速應用開發領域(rapid application development)成為領導者。

                主要特點:

                1)創建獨立的 Spring 應用程序

                2)嵌入的 Tomcat,無需部署 WAR 文件

                3)簡化 Maven 配置

                4)自動配置 Spring

                5)提供生產就緒型功能,如指標,健康檢查和外部配置

                6)絕對沒有代碼生成和對 XML 沒有要求配置

                3.Redis簡介

                Redis 是一個開源(BSD 許可)的,內存中的數據結構存儲系統,它可以用作數據庫、緩存和消息中間件,Redis 的優勢包括它的速度、支持豐富的數據類型、操作原子性,以及它的通用性。

                4.下面就是 SpringBoot 整合 Redis 具體實現步驟

                4.1 在 Maven的pom.xml文件中加入Redis包

                <!—配置 redis 依賴-->

                <dependency>

                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>

                    <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>

                    <version>${boot.version}</version>

                </dependency>

                4.2 SpringBoot配置文件中配置Redis連接

                spring:

                    application:

                        name: spring-boot-redis

                    redis:

                        host: 192.168.12.62

                        port: 6379

                        timeout: 20000

                    pool:

                        max-active: 8

                        min-idle: 0

                        max-idle: 8

                        max-wait: -1

                4.3 Redis配置類

                @Configuration

                public class RedisApplication {

                    @Bean

                    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {

                        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();

                        template.setConnectionFactory(connectionFactory);

                        //使用 Jackson2JsonRedisSerializer 來序列化和反序列化 redis 的 value 值

                        Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

                        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

                        mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

                        mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

                        serializer.setObjectMapper(mapper);

                         template.setValueSerializer(serializer);

                         //使用 StringRedisSerializer 來序列化和反序列化 redis 的 key 值

                         template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

                         template.afterPropertiesSet();

                         return template;

                    }

                }

                4.4 Service 層應用緩存

                @Service

                public class TestService {

                     @Autowired

                     private PersonRepo personRepo;

                     /**

                     * @Cacheable 應用到讀取數據的方法上,先從緩存中讀取,如果沒有再從 DB 獲取數據,然后把數據添加到緩存中

                     * unless 表示條件表達式成立的話不放入緩存

                     */

                     @Cacheable(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", unless = "#result eq null")

                     public Person getPersonByName(String username) {

                         Person person = personRepo.getPersonByName(username);

                         return person;

                     }

                     /**

                     * @CachePut 應用到寫數據的方法上,如新增/修改方法,調用方法時會自動把相應的數據放入緩存 

                     */

                     @CachePut(value = "user", key = "#root.targetClass + #result.username", unless = "#person eq null")

                     public Person savePerson(Person person) {

                          return personRepo.savePerson(person);

                     }

                     /**

                     * @CacheEvict 應用到刪除數據的方法上,調用方法時會從緩存中刪除對應 key 的數據

                     */

                     @CacheEvict(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", condition = "#result eq true")

                     public boolean removePersonByName(String username) {

                         return personRepo.removePersonByName(username) > 0;

                     }

                     public boolean isExistPersonName(Person person) {

                         return personRepo.existPersonName(person) > 0;

                     }

                }

                4.5 數據訪問資源類

                @Component

                @Path("personMgr")

                public class PersonMgrResource {

                     @Autowired

                     private PersonService personService;

                     @GET

                     @Path("getPersonByName")

                     @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)

                     public JsonResp getPersonByName(@QueryParam("username") String username) {

                          Person person = personService.getPersonByName(username);

                          return JsonResp.success(person);

                     }

                     @POST

                     @Path("removePersonByName")

                     @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)

                     public JsonResp removePersonByName(@QueryParam("username") String username) {

                          if (personService.removePersonByName(username)) {

                               return JsonResp.success();

                          }

                          return JsonResp.fail("系統錯誤!");

                     }

                     @POST

                     @Path("savePerson")

                     @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)

                     public JsonResp savePerson(Person person) {

                          if (personService.isExistPersonName(person)) {

                              return JsonResp.fail("用戶名已存在!");

                         }

                         if (personService.savePerson(person).getId() > 0) {

                            return JsonResp.success();

                         }

                          return JsonResp.fail("系統錯誤!");

                     }

                }

                5.通過 postman 工具來測試緩存是否生效

                第一次訪問查找用戶:

                第一次通過用戶名稱來查找用戶可以看到是從庫中查詢的數據,我們可以通過 RedisClient 工具來查看數據已放入了緩存。

                第二次查找用戶:發現服務端并未打印任何數據庫查詢日志,可以知道第二次查詢是從緩存中查詢得到的數據。

                總結

                本文介紹如何通過 SpringBoot 來一步步集成 Redis 緩存,關于 Redis 的使用它不僅可以用作緩存,還可以用來構建隊列系統,Pub/Sub 實時消息系統,分布式系統的的計數器應用,關于 Redis 更多的介紹,請前往官網查閱。

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